01. Cara
yang digunakan untuk meringkas, menata, mengatur atau mengorganisir data
sehingga mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data, disebut
a. Statistika d. Penyajian data
b. Statistik deskriptif e. Statistik probabilitas
c. Statistik induktif
02.
Fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenarannya , disebut
a. Populasi d. Variabel
b. sampel e. Relevan
c. data
03. Suatu pemberian angka pada set obyek yang
mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal, mempunyai jarak yang sama dan ditambah 1
sifat yaitu nilai absolut dari obyek yang diukur disebut
a. Skala nominal d. Skala rasio
b. Skala interval e. Data berkala
c. Skala ordinal
a. Skala nominal d. Skala rasio
b. Skala interval e. Data berkala
c. Skala ordinal
04. Grafik yang sangat berguna untuk
menggambarkan perkembangan suatu
kegiatan, adalah grafik….
a. Garis d. Gambar
b. Batang e. Pictogram
c. Lingkaran
05. Data
yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan
disebut
a. Data kualitatif d. Data primer
b. Data kontinu e. Data Diskrit
c. Data silang
06. Pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentu dari populasi yang telah disusun secara teratur dan diberi nomer urut, disebut
a. Data kualitatif d. Data primer
b. Data kontinu e. Data Diskrit
c. Data silang
06. Pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentu dari populasi yang telah disusun secara teratur dan diberi nomer urut, disebut
a. Random
b. Random sederhana (simple random
sampling).
c. Random berstrata (stratified random
sampling)
d. Sistematis (systematic sampling).
e. Luas/sampel selompok (cluster
sampling)
07. Data
yang diambil dari data primer yang telah diolah, disebut
a. Data Silang d. Data Primer
b. Data Internal e. Data Sekunder
c. Data Eksternal
a. Data Silang d. Data Primer
b. Data Internal e. Data Sekunder
c. Data Eksternal
08. Sumber
data yang menggambarkan dari keadaan di dalam suatu organisasi disebut dengan
a. Data primer d. Data sekunder
b. Data eksternal e. Data kualitatif
c. Data internal
09. Dibawah
ini yang merupakan syarat data yang lebih baik adalah
a. Mengidentifikasikan persoalan.
b. Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil
c. Mengumpulkan data asli yang baru.
d. Klasifikasi data.
e. Membuat rencana dan ramalan
10. Penyajian data dengan tabel tiga arah digunakan untuk
a. Mengidentifikasikan persoalan.
b. Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil
c. Mengumpulkan data asli yang baru.
d. Klasifikasi data.
e. Membuat rencana dan ramalan
10. Penyajian data dengan tabel tiga arah digunakan untuk
a.
Satu katagori d. Empat katagori
b.
Dua katagori e. Lima katagori
c.
Tiga katagori
11. Diketahui : Y1 = 10 , Y2
= 5, Y3 = 3, Y4 = 6
4
Tentukan S (Yi2 – 3 )
i =1
a.154 b. 155 c. 156 d. 157 e.158
4
Tentukan S (Yi2 – 3 )
i =1
a.154 b. 155 c. 156 d. 157 e.158
12. Modus dari data 2, 3, 2, 5, 4, 4, 7, 6,
8, 9 adalah
a. 2 d.
5
b. 3 e. 2 dan 4
c. 4
13. Suatu
total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih besar dari tepi bawah kelas
pada masing-masing interval kelasnya,
adalah
a. Frekuensi relatif
b. Distribusi frekuensi
c. Frekuensi kumulatif relatif
d. Frekuensi kumulatif lebih dari
e. Frekuensi kumulatif kurang dari
a. Frekuensi relatif
b. Distribusi frekuensi
c. Frekuensi kumulatif relatif
d. Frekuensi kumulatif lebih dari
e. Frekuensi kumulatif kurang dari
14. Hitung
rata-rata ukur, jika diketahui X1=2
, X2= 4, X3 = 8
a. 3 d.
6
b. 4 e.
7
c. 5
15.
Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan
grafik histogram disebut distribusi
a. Frekuensi
b. Frekuensi numerikal
c. Frekuensi katagorikal
d. Frekuensi kumulatif kurang dari
e. Frekuensi kumulatif lebih dari
a. Frekuensi
b. Frekuensi numerikal
c. Frekuensi katagorikal
d. Frekuensi kumulatif kurang dari
e. Frekuensi kumulatif lebih dari
16. Hitung
rata-rata harmonis, jika diketahui
data : 4, 8 ,16
a. 5,86 N=3 d.
8,66
b. 6,68
e.
8,68
c. 6,86
3/∑(1/4+1/8+1/16)=3/(7/16)=(16x3)/7
17. Diketahui : X1
= 5, X2= 7, Y3= 4, Y4= 6, Y5 = 3
5
Tentukan ∑ (2Xi - 5)2
i=1
a. 135 b. 145 c. 155 d. 165 e. 175
5
Tentukan ∑ (2Xi - 5)2
i=1
a. 135 b. 145 c. 155 d. 165 e. 175
18. Nilai yang paling sering muncul dari
serangkaian data atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi, dinamakan
a.
Modus d.
Rata-rata ukur
b.
Median e. Rata-rata tertimbang
c.
Rata-rata hitung
19.
Diketahui data x1 = 2, x2 = 6, x3 = 7.
Tentukan rata-rata hitungnya
a. 3 d. 6
b. 4 e. 7
c. 5
a. 3 d. 6
b. 4 e. 7
c. 5
20.
Diketahui data : 10, 20, 45, 55, 60, 70, 80, 90.
Tentukan nilai mediannya
a. 55 d. 77,5
b. 57,5 e. 82,5
c. 67,5
21. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data
menjadi seratus bagian yang sama yaitu..
a. Desil c.Fraktil
b. Persentil d.Median
c. Kuartil
22. Median merupakan …
a. Desil c.Fraktil
b. Persentil d.Median
c. Kuartil
22. Median merupakan …
a. Kuartil ke-1 d.
Presentil ke 50
b. Kuartil ke-2 e. Desil ke 5
c. kuartil Ke-3
23. Diketahui Lmo = 59,5, c = 10 ,
d1 = 4, d2 = 3
Hitung nilai modus
a. 64,21 d. 66,21 =59,5+4/(4=3) x10
b. 65,12 e 67,12
c. 65,21
Hitung nilai modus
a. 64,21 d. 66,21 =59,5+4/(4=3) x10
b. 65,12 e 67,12
c. 65,21
24.
Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap
rata-rata hitung, disebut
a. Variansi d. Ukuran variasi
b. Jangkauan e. Simpangan baku
c. Simpangan rata-rata
25. Jumlah
nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya
data, disebut
a. Jangkauan d. Simpangan rata-rata
b. Variansi e. Jangkauan kuartil
c. Simpangan baku
a. Jangkauan d. Simpangan rata-rata
b. Variansi e. Jangkauan kuartil
c. Simpangan baku
26.
Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpangan bakunya adalah
a.
10 d. 20
b. 11 e. 21
c. 12
= √144
27. Diketahui data 50, 40, 30. 60, 70. Hitung nilai jangkauan
(range)
a. 10 b.20 c. 30 d.35 e. 40 (Nmax-Nmin)
28. Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil, disebut juga
a. 10 b.20 c. 30 d.35 e. 40 (Nmax-Nmin)
28. Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil, disebut juga
a. Fraktil d. Jangkauan
persentil
b. Jangkauan kuartil e. Variansi
c. Simpangan baku
29.
Diketahui Lm = 59,5 ;fm = 12 ; c = 10 ; N = 50; Σf =18
Hitung mediannya
a. 64,3 Lm+((N/2 -∑f)/fm)x c d. 67,4
b. 65,3 e. 68,5
c. 66,3
Hitung mediannya
a. 64,3 Lm+((N/2 -∑f)/fm)x c d. 67,4
b. 65,3 e. 68,5
c. 66,3
30.
Diketahui LQ = 73,65 ,fQ= 5 , c = 0,30 ,N = 100, Σ f =70
Hitung Q3
a. 70,8 d.
73,8
b. 71,9 e.
74,8
c. 72,9 ga da yg bener harusnya
73.95
31. Diketahui L = 250% dan P = 105%. Maka nilai indeks harga Fisher
adalah
a. 157% d. 161%
b. 158% e. 162%=√250x105
c. 159%
a. 157% d. 161%
b. 158% e. 162%=√250x105
c. 159%
32. Jenis keruncingan yang distribusi data
puncaknya normal adalah
a.
Simetris d. Mesokurtis
b.
Miring Ke kanan e. Platikurtis
c. Leptokurtis
33. Apabila nilai keruncingan distribusi data lebih kecil dari 3 , maka
disebut
a. Simetris d. Mesokurtis
b. Miring Ke kanan e. Platikurtis
c. Leptokurtis
a. Simetris d. Mesokurtis
b. Miring Ke kanan e. Platikurtis
c. Leptokurtis
34. Jenis kemiringan yang mempunyai nilai
modus paling besar dan rata-rata hitungnya paling kecil adalah
a. Miring ke kanan d. Leptokurtis
b. Miring ke kiri e.
Platikurtis
c. Mesokurtis
35.
Diketahui Pt = 3500, P0 = 1500 untuk tahun 2012 &
2011. Hitunglah indeks sederhana relatif harga I12/11
a. 133% d. 324%
b. 233% = pt/po x 100%(3500/1500) e. 433 %
c. 323%
a. 133% d. 324%
b. 233% = pt/po x 100%(3500/1500) e. 433 %
c. 323%
36. Indeks
yang terdiri dari satu macam barang saja baik untuk indeks produksi maupun
indeks harga, disebut
a.
Indeks harga relatif sederhana
b.
Indeks agregatif
c.
Indeks tertimbang
d.
indeks tertimbang
e.
Waktu dasar
37.
Diketahui nilai It,0 = 425% dan P0 = 40%, maka nilai Pt
adalah
a. 165 d. 185
b. 170= (425x40)/100 e. 190
38. Indeks yang terdiri dari beberapa barang disebut
a. 165 d. 185
b. 170= (425x40)/100 e. 190
38. Indeks yang terdiri dari beberapa barang disebut
a. Indeks harga relatif sederhana
b.
Indeks tertimbang
c. Indeks agregatif
d. Indeks tidak tertimbang
e. Kurtosis
39. Apabila med = mod = x bar, maka grafik
distribusi kemiringannya adalah
a. Simetris d. Miring ke kiri
b. Miring ke kanan e. Platikurtis
c. Miring ke kiri dan kanan
a. Simetris d. Miring ke kiri
b. Miring ke kanan e. Platikurtis
c. Miring ke kiri dan kanan
40. Diketahui qt = 270 ; qo= 160; pt= 130
Hitunglah indeks produksi agregat
tertimbang dengan menggunakan indeks
Pasche
a. 167% d.
171% = (pt.qt)/(pt.qo) x 100%
b. 169% e.
172%
c. 170%
41. Untuk
mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih
variabel. adalah
a. Regresi dan korelasi d. Indeks drobisch
b. Indeks laspeyres e. Korelasi sederhana
c. Indeks fisher
a. Regresi dan korelasi d. Indeks drobisch
b. Indeks laspeyres e. Korelasi sederhana
c. Indeks fisher
42. Jika
harga nilai koefisien korelasi terletak antara -1≤ r ≤ 1 maka nilai koefisien
determinasinya terletak antara
a.
-1 ≤ r2 ≤ 1 d.-1 ≤ r2 ≤ 1
b.
-1 ≤ r2 ≤ 0 e. 0 ≤ r2
≤ -1
c.
0 ≤ r2 ≤ 1
43.
Menggambarkan titik-titik pasangan ( x,y ) dalam sebuah koordinat bidang, disebut …
a. Scatter diagram d. Scutter koordinat
b. Scatter koordinat e. Variabel tidak bebas
c. Scutter diagram
a. Scatter diagram d. Scutter koordinat
b. Scatter koordinat e. Variabel tidak bebas
c. Scutter diagram
44. Dari persamaan regresi Y = a + b x yang
merupakan intersep / perpotongan garis regresi dengan sumbu y adalah
a. Y
b. a c. b d.
x e. bx
45.
Diketahui persamaan regresi Y = 10 +2X, jika Y = 30 maka nilai X adalah
a. 10 d. 20
b. 15 e. 8
c. 5
46. Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi disebut
a. 10 d. 20
b. 15 e. 8
c. 5
46. Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi disebut
a. Analisa korelasi
d. Regresi dan korelasi
b. Koefisien determinasi e. Analisa regresi sederhana
c. Koefisien korelasi linier
47.
Diketahui a = 4 dan b = 2, maka persamaan regresinya adalah
a. Y = 4 – 2x d. Y = 4 + 2x
b. Y = 2 – 4x e. Y = 2x - 4
c. Y = 2 + 4x
a. Y = 4 – 2x d. Y = 4 + 2x
b. Y = 2 – 4x e. Y = 2x - 4
c. Y = 2 + 4x
48. Pada persamaan regresi Y = a + bx maka x
adalah
a. Intersep d.
Nilai tertentu dari variabel bebas
b. Variabel bebas e. Koefisien regresi
c. Variabel terikat
49.
Untuk mengukur kekuatan
keeratan hubungan antara dua
variabel digunakan
a. Koefisien regresi d. Koefisien determinasi
b. Koefisien relasi e. Koefisien korelasi
c. Koefisien relatif
50. Jika variabel x mempengaruhi variabel Y sebesar 81% maka nilai yang disebabkan faktor lain adalah
a. Koefisien regresi d. Koefisien determinasi
b. Koefisien relasi e. Koefisien korelasi
c. Koefisien relatif
50. Jika variabel x mempengaruhi variabel Y sebesar 81% maka nilai yang disebabkan faktor lain adalah
a. 0,81% d.
19%
b. 0,9% e.
9%
c. 1,9%
51.
Suatu gerakan (garis atau kurva yang halus) yang menunjukkan arah perkembangan
secara umum, arah menaik atau menurun disebut
a. Trend sekuler d. Variasi random
b. Variasi musim e. Metode semi average
c. Variasi Sikli
a. Trend sekuler d. Variasi random
b. Variasi musim e. Metode semi average
c. Variasi Sikli
52. Variasi musiman disebabkan oleh
a. Banjir d. Sinar matahari
b. Peperangan
e. Gempa bumi
c. Perubahan politik
53. Dari persamaan garis trend linier,Y’ = a0
+ bx, maka a0 merupakan
a. Nilai trend pada periode tertentu
b. Rata-rata penambahan atau penurunan nilai trend
c. Nilai trend pada tahun dasar
d. Variabel waktu
e. Rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun
54. Dibawah ini yang merupakan rumus untuk mencari nilai trend pada tahun dasar adalah
a. Nilai trend pada periode tertentu
b. Rata-rata penambahan atau penurunan nilai trend
c. Nilai trend pada tahun dasar
d. Variabel waktu
e. Rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun
54. Dibawah ini yang merupakan rumus untuk mencari nilai trend pada tahun dasar adalah
a.
(å YX) / ( åX2) d. (åYX) / ( å X)2
b.
( åY) /
n e. ( åX) / n
c.
a + bx
55.
Diketahui data sebagai berikut
Berapakah nilai semi average
kelompok bawah
a. 125 d. 235
b.
175 e. 245
c. 225=(100+150+200+250)/4
56. Bila
menggunakan metode moving average dalam
melakukan peramalan, maka rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi
koefisien binomial sebagai timbangan, yaitu
a. 1, 1, 1 d. 2, 1, 1
b. 1, 1, 2 e. 2, 1, 2
c.
1, 2, 1
57.
Diketahui persamaan Y = 15 + 5x apabila nilai Y = 12,5 maka nilai x adalah
a. -0,5 d. 3,5
b. 0,5 e.3,6
c. 2,5
a. -0,5 d. 3,5
b. 0,5 e.3,6
c. 2,5
58. Bila
Y1 = periode dasar
pada kelompok 1
Y2 = periode dasar pada kelompok 2
N = jumlah data tiap kelompok
maka rata-rata pertumbuhan nilai trend
tiap tahun pada
metode semi average, rumusnya adalah
a. (Y2 + Y1)/n d.
n(Y2 +Y1)
b. (Y2 - Y1)/n e.
n(Y2 / Y1)
c. n(Y2 - Y1)
59.
Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forecasting) yaitu :
a. Trend sekuler d. Variasi random
b. Variasi musim e. Perubahan politik
c Variasi sikli
a. Trend sekuler d. Variasi random
b. Variasi musim e. Perubahan politik
c Variasi sikli
60. Berikut
ini merupakan kondisi alam yang merupakan
penyebab terjadinya variasi
random/residu dari data berkala yaitu
a. Iklim, sinar matahari, hujan
b. Bencana alam, gempa bumi & sinar
matahari
c. Banjir, gempa & angin
d. Perubahan politik, gempa bumi &
banjir
e. Iklim, hujan, sinar matahari
ada pembahasaannya ga nih??
ReplyDeleteTERIMA KASIH SANGAT MEMBANTU SEKALI :D
ReplyDeleteDITUNGGU SOAL BESERTA JAWABANYA YANG LAIN
kaco jawabannya salah semua, TOLOL
ReplyDeletedemi apa luu jawabannya salah semua wah kacau lu ngatain orang wkwkwkw
Delete